本期 Oncologie 精选四篇前沿综述，聚焦肿瘤预防与精准治疗策略：涵盖胃癌的多因素早筛方法、牙周炎在口腔癌发生中的隐性作用、放疗后放射性肺炎的个体化风险预测模型，以及糖基化在急性髓性白血病（AML）中的作用及治疗潜力。欢迎点击阅读全文，了解肿瘤研究的最新进展与实践启示。
精选导读
Insights on prevention and gastric cancer detection: an integrative approach through risk factors, microbiome, molecular markers and machine learning
关于胃癌预防与检测的见解：基于风险因素、微生物组、分子标志物和机器学习的综合研究方法
展开剩余91%by Yeison Carlosama Rosero, Luis Alzate Alzate and Rafael Parra Medina
Integrative approach for prevention and detection of GC. Note: H. pylori, Helicobacter pylori; ML, machine learning; OLGA, operative link on gastric atrophy; OLGIM, operative link on gastric intestinal metaplasia.
胃癌（GC）仍是全球癌症相关死亡的主要原因之一，2022年的数据显示，其死亡人数超过60万。由于预后在很大程度上取决于早期发现，因此亟需制定能够应对胃癌发生多因素特征的综合策略。本综述旨在整合目前关于胃癌预防、诊断及预测模型的研究证据，并指出研究空白和未来发展方向。我们深入分析了胃癌相关风险因素，包括幽门螺杆菌感染及胃部微生物群失衡的作用。此外，我们还评估了疫苗策略、新兴临床及分子诊断技术（如血清生物标志物、基因组分析）以及基于统计模型和人工智能（AI）的预测工具。通过整合这些研究主题，本综述从多维视角探讨胃癌管理，并强调其转化应用潜力。我们的研究发现表明，有必要为高风险人群制定个体化筛查方案，并发展基于AI的创新技术以改善临床结局。
关键词：胃癌；疫苗；微生物组；机器学习；预防；幽门螺杆菌
引用格式：Rosero, Yeison Carlosama, Alzate, Luis Alzate and Parra Medina, Rafael. "Insights on prevention and gastric cancer detection: an integrative approach through risk factors, microbiome, molecular markers and machine learning" Oncologie, vol. 27, no. 5, 2025, pp. 643-658. https://doi.org/10.1515/oncologie-2025-0160
Periodontal inflammation as a negative stimulus for oral cancerization: the hidden role of periodontitis in oral cancerization
牙周炎症作为口腔癌发生的负面刺激因素：牙周炎在口腔癌发生发展中的隐秘作用
by Morena Munzone, Giorgia M. Marmo, Alessandro Polizzi, Anand Marya, Andrea Blasi and Gaetano Isola
Bacterial virulence factors and their role in periodontitis and carcinogenesis. Bacterial products, including bacterial products (PAMPs) and lipopolysaccharide (LPS) within the cell membrane, are recognized by Toll-like receptors (TLRs) on the surface of immune cells. This recognition activates intracellular signaling pathways that lead to increased production of pro-inflammatory cytokines and mediators involved in both the pathogenesis of periodontitis and carcinogenesis and tumor progression. Carcinogenesis entails multiple mechanisms, including cancer cell proliferation, neoangiogenesis, oxidative stress, epithelial–mesenchymal transition (EMT), metastasis, and immune evasion. Created in https://BioRender.com, accessed on 18 April 2025.
摘要: 牙周炎症是牙周炎的标志性特征，对口腔健康有显著的不良影响。最新研究表明，牙周炎症还可能促进口腔鳞状细胞癌（OSCC）的发生，以及口腔潜在恶性疾病（OPMDs）的进展。慢性牙周炎症可能通过多种机制参与肿瘤发生，其潜在生物学基础包括炎性细胞因子的产生、免疫细胞浸润、氧化应激及其对细胞行为的影响。此外，由微生物群失衡引发的低度系统性炎症，可能促进癌细胞的存活、增殖和免疫逃逸——这些都是致癌过程中的关键环节。牙周致病菌与宿主组织之间的相互作用与上皮异型增生、上皮–间质转化（EMT）以及新生血管形成的进展密切相关。尽管大多数证据支持OSCC与牙周炎之间的关联，但研究的局限性、混杂因素的存在以及部分相互矛盾的结果，使这一关系仍存疑问。在此背景下，本综述旨在探讨有关牙周炎与口腔癌发生关系的最新证据，特别关注其在上皮异型增生、肿瘤起始、进展和转移中的生态学与分子机制，并为其预防和治疗提供新的视角。
关键词：牙周炎；口腔潜在恶性疾病；口腔鳞状细胞癌；慢性炎症；口腔微生态失衡
引用格式：Munzone, Morena, Marmo, Giorgia M., Polizzi, Alessandro, Marya, Anand, Blasi, Andrea and Isola, Gaetano. "Periodontal inflammation as a negative stimulus for oral cancerization: the hidden role of periodontitis in oral cancerization" Oncologie, vol. 27, no. 5, 2025, pp. 659-672. https://doi.org/10.1515/oncologie-2025-0205
From dosimetry to deep learning: personalized risk prediction models for radiation pneumonitis
从剂量测定到深度学习：放射性肺炎的个性化风险预测模型
by Yi Zhou , Shiting Bai , Yajun Wu , Qian Li , Wei Song , Sisi Chen , Jianglin Chen , Jin Qian , Zhibing Wu and Bingqi Yu
The influence of clinical factors on RP (by Figdraw).
摘要：放射性肺炎（Radiation Pneumonitis, RP）是胸部肿瘤放射治疗后常见的并发症，显著影响治疗效果和患者生活质量。识别和预测RP的危险因素已成为研究重点。本研究旨在通过分析既往发表的研究和大型临床试验，总结当前关于RP的研究进展。研究者在Embase、PubMed和Web of Science数据库中系统检索了截至2024年11月1日发表的文献，使用的检索关键词包括“radiation pneumonitis” “risk factors” “machine learning”等。纳入标准优先考虑研究的临床相关性与方法学严谨性。已确定的与RP相关的因素包括放射剂量学参数（如V20、平均肺剂量[MLD]）、临床特征（如年龄、间质性肺疾病）、炎症标志物（如IL-6、中性粒细胞与淋巴细胞比值[NLR]）以及影像组学与多组学分析特征。此外，传统的剂量学指标仍是研究核心，而近年来的发展将影像组学与人工智能（AI）驱动模型相结合，以提高预测准确性。尽管研究已取得进展，但仍存在样本量有限、标准化不足及多中心验证不充分等问题。未来的研究应侧重于数据整合、模型优化和临床转化，以更好地预测RP风险并指导个体化干预。
关键词：放射性肺炎；风险预测；剂量组学；影像组学；机器学习；人工智能
引用格式：Zhou, Yi, Bai, Shiting, Wu, Yajun, Li, Qian, Song, Wei, Chen, Sisi, Chen, Jianglin, Qian, Jin, Wu, Zhibing and Yu, Bingqi. "From dosimetry to deep learning: personalized risk prediction models for radiation pneumonitis" Oncologie, vol. 27, no. 5, 2025, pp. 673-688. https://doi.org/10.1515/oncologie-2025-0173
A mini-review: the role of glycosylation in acute myeloid leukemia and its potential for treatment
糖基化在急性髓性白血病中的作用及其治疗潜力
by Shinichiro Takahashi
Figure 1: The roles of glycosylation in myeloid leukemia cells.
糖基化是一种常见的翻译后修饰，指糖基通过酶促作用附着到蛋白质中特定氨基酸残基上。异常糖基化——通常源于糖链相关基因表达失调——已被越来越多地视为癌症的重要标志之一，其中也包括急性髓系白血病（AML）等血液恶性肿瘤。本文主要讨论以下三个方面：（1）AML 中糖基化模式作为生物标志物——AML 及相关的骨髓疾病表现出特定的糖基化改变，包括增强的唾液酸化、岩藻糖基化、O-GlcNAc 修饰以及截短的 O-糖链。这些修饰会影响细胞黏附、信号传导及疾病分型，具有诊断和预后价值；（2）靶向糖基化通路的治疗策略，包括受体糖基化：相关方法包括糖基转移酶抑制剂、甲羟戊酸途径阻断剂（如他汀类）、糖模拟物以及与 TKI 或免疫治疗的联合方案。早期临床试验已显示其可行性；（3）异常糖基化对免疫监视的影响：异常的糖链结构可与凝集素（如半乳糖凝集素和 Siglec 蛋白）相互作用，削弱 T 细胞和 NK 细胞功能，促进免疫逃逸。综上，这些发现支持发展以糖基化为重点的治疗策略，以改善 AML 的治疗效果。
关键词：糖基化；急性髓系白血病；靶向治疗；治疗效果；联合治疗；免疫监视
引用格式：
Takahashi, Shinichiro. "A mini-review: the role of glycosylation in acute myeloid leukemia and its potential for treatment" Oncologie, vol. 27, no. 5, 2025, pp. 689-695. https://doi.org/10.1515/oncologie-2025-0155
Oncologie 期刊简介
主编
Jean Philippe Metges, Daniel Serin
Oncologie 期刊是由美国Tech Science Press出版社所有，由德国De Gruyter Press 出版发行的一本关注肿瘤治疗的国际期刊。该杂志有法语和英语出版物，目前以英文出版物为主。积极关注所有类型癌症的病理、诊断和治疗有关的研究，以及与本领域相关的任何学科的研究。目前被SCI (Web of Science), Scopus，DOAJ 等一些世界主要引文数据库收录。
官方邮箱：oncologie@techscience.com
期刊主页：
De Gruyter：https://www.degruyter.com/journal/key/oncologie/html
Tech Science Press: https://www.techscience.com/journal/oncologie
版权声明：本文由Tech Science Press 南京办公室负责编译。中文内容仅供参考配资炒股配资网站，一切内容以英文原版为准。如需转载，请回复“转载”联系小编。
发布于：江苏省久联优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
相关文章
热点资讯
